Uso de inteligência artificial na monitorização de ETAR

Uso de inteligência artificial na monitorização de ETAR

Investigadores da Universidade de Waterloo (UW), no Canadá, desenvolveram um software que utiliza aprendizagem artificial para identificar e quantificar diferentes tipos de bactérias e algas presentes em estações de tratamento de águas residuais (ETAR).

O sistema, que poderá representar um avanço significativo na eficiência, precisão e na redução dos custos associados à operação de ETAR foi criado pelo Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da UW, em cooperação com o Instituto de Águas de Waterloo.

A aplicação serve como dispositivo sentinela de aviso de perigos associados à qualidade das águas, funcionando com base em dados obtidos através de um microscópio integrado no sistema. Permite a recolha automática de amostras de água e a sua análise, com base em imagens de microscopia eletrónica, em busca de organismos potencialmente nefastos.

Os métodos atuais de teste da qualidade das águas envolvem a recolha manual de amostras, o seu envio para laboratório e análise por técnicos especializados, o que pode demorar tipicamente entre um a dois dias. Embora existam sistemas automáticos de recolha e análise, estes requerem equipamento e materiais de custo elevado.

O novo sistema de inteligência artificial permite que o processo seja automático e possa ser efetuado num período de apenas 2 horas, sendo os alertas analisados a posteriori por um operador humano. Este dará, por um lado, a sua confirmação relativamente às conclusões tiradas pela máquina e fornecerá resultados que permitirão a calibração do modelo e avanços na aprendizagem/precisão do sistema.

Trata-se sobretudo de um sistema de alerta precoce, que combina a recolha rápida e, portanto, mais frequente de amostras, com todas as virtudes da aprendizagem artificial, permitindo a deteção de uma gama alargada de contaminantes e microrganismos.

Embora o sistema já tenha sido testado com sucesso em ambiente real, a passagem da fase de protótipo para um sistema comercial para uso generalizado em ETAR poderá demorar ainda 2 a 3 anos a ser concretizada.

Fonte: EngenhariaCivil.com; Universidade de Waterloo | Imagens (adaptadas): EngenhariaCivil.com; via Universidade de Waterloo




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